Telegram Group & Telegram Channel
🚀 Новая книга! Просто бомба!!! Перевод уже завершен, оформляйте предзаказ!

Друзья, пока по моей последней книге по Pandas завершается верстка, я успел перевести еще одну потрясающую книгу! Обычно я анонсирую книги заранее, но тут просто не успел, простите. Я перевел ее очень быстро, всего за 16 дней (мой рекорд), так что она небольшая и будет недорогая! И вы уже можете оформить предзаказ на нее в моем боте, ниже расскажу, как.

Что же это за книга? Честно говоря, это одна из лучших книг, которые я переводил. Настоящее сокровище! В оригинале ее название звучит так: Learn Data Mining Through Excel, а в русском переводе она получит название Машинное обучение сквозь призму Excel
(примеры и упражнения)
. Но НЕ ДУМАЙТЕ, что это книга по Excel! Что же в ней такого замечательного?

Она действительно не про Excel. Excel в ней используется просто как доступный инструмент визуализации. В этой книге досконально, до малейших подробностей, разбираются все популярные методы машинного обучения шаг за шагом, без программирования, а прямо на листах в Excel при помощи простых и не очень формул. И всё оживает буквально на ваших глазах! Эта книга заставит полюбить регрессию, кластеризацию, классификацию, кросс-валидацию и все остальные страшные "ция" даже тех, кто ничегошечньки в этом не смыслит и боится страшных математических формул. Это потрясающий труд! И даже если вы активно применяете ML на практике или преподаете, вам будет полезно заглянуть внутрь работы этих методов и разложить все по полочкам для себя или своих студентов.

Ну а если вы только осваиваете машинное обучение и датамайнинг, то просто обязаны дать шанс этой книге, которая носит исключительно практический характер.

Вот оглавление книги:
Глава 1. Excel и датамайнинг
Глава 2. Линейная регрессия
Глава 3. Кластеризация методом k-средних
Глава 4. Линейный дискриминантный анализ
Глава 5. Кросс-валидация и ROC-кривая
Глава 6. Логистическая регрессия
Глава 7. Метод k-ближайших соседей
Глава 8. Иерархическая кластеризация и древовидная диаграмма
Глава 9. Наивный байесовский классификатор
Глава 10. Деревья решений
Глава 11. Разведочный анализ, очистка данных и отбор признаков
Глава 12. Ассоциативный анализ
Глава 13. Нейронные сети
Глава 14. Интеллектуальный анализ текста

Как оформить предзаказ? Очень просто! Как я уже сказал, книга уже фактически завершена, завтра по ней начнется вычитка и верстка, так что ооочень скоро она сможет приехать к вам!

Заходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги (если не видите кнопок, активируйте их специальной кнопкой) и выбирайте там книгу Машинное обучение сквозь призму Excel
(примеры и упражнения)
. Вот и всё! И уже совсем скоро вам придут мои промокоды на скидку и адрес для покупки!

А скоро будет анонс уже следующей книги...



tg-me.com/alexanderginko_books/305
Create:
Last Update:

🚀 Новая книга! Просто бомба!!! Перевод уже завершен, оформляйте предзаказ!

Друзья, пока по моей последней книге по Pandas завершается верстка, я успел перевести еще одну потрясающую книгу! Обычно я анонсирую книги заранее, но тут просто не успел, простите. Я перевел ее очень быстро, всего за 16 дней (мой рекорд), так что она небольшая и будет недорогая! И вы уже можете оформить предзаказ на нее в моем боте, ниже расскажу, как.

Что же это за книга? Честно говоря, это одна из лучших книг, которые я переводил. Настоящее сокровище! В оригинале ее название звучит так: Learn Data Mining Through Excel, а в русском переводе она получит название Машинное обучение сквозь призму Excel
(примеры и упражнения)
. Но НЕ ДУМАЙТЕ, что это книга по Excel! Что же в ней такого замечательного?

Она действительно не про Excel. Excel в ней используется просто как доступный инструмент визуализации. В этой книге досконально, до малейших подробностей, разбираются все популярные методы машинного обучения шаг за шагом, без программирования, а прямо на листах в Excel при помощи простых и не очень формул. И всё оживает буквально на ваших глазах! Эта книга заставит полюбить регрессию, кластеризацию, классификацию, кросс-валидацию и все остальные страшные "ция" даже тех, кто ничегошечньки в этом не смыслит и боится страшных математических формул. Это потрясающий труд! И даже если вы активно применяете ML на практике или преподаете, вам будет полезно заглянуть внутрь работы этих методов и разложить все по полочкам для себя или своих студентов.

Ну а если вы только осваиваете машинное обучение и датамайнинг, то просто обязаны дать шанс этой книге, которая носит исключительно практический характер.

Вот оглавление книги:
Глава 1. Excel и датамайнинг
Глава 2. Линейная регрессия
Глава 3. Кластеризация методом k-средних
Глава 4. Линейный дискриминантный анализ
Глава 5. Кросс-валидация и ROC-кривая
Глава 6. Логистическая регрессия
Глава 7. Метод k-ближайших соседей
Глава 8. Иерархическая кластеризация и древовидная диаграмма
Глава 9. Наивный байесовский классификатор
Глава 10. Деревья решений
Глава 11. Разведочный анализ, очистка данных и отбор признаков
Глава 12. Ассоциативный анализ
Глава 13. Нейронные сети
Глава 14. Интеллектуальный анализ текста

Как оформить предзаказ? Очень просто! Как я уже сказал, книга уже фактически завершена, завтра по ней начнется вычитка и верстка, так что ооочень скоро она сможет приехать к вам!

Заходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги (если не видите кнопок, активируйте их специальной кнопкой) и выбирайте там книгу Машинное обучение сквозь призму Excel
(примеры и упражнения)
. Вот и всё! И уже совсем скоро вам придут мои промокоды на скидку и адрес для покупки!

А скоро будет анонс уже следующей книги...

BY Александр Гинько (автор и переводчик)




Share with your friend now:
tg-me.com/alexanderginko_books/305

View MORE
Open in Telegram


Александр Гинько автор и переводчик Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

Telegram announces Anonymous Admins

The cloud-based messaging platform is also adding Anonymous Group Admins feature. As per Telegram, this feature is being introduced for safer protests. As per the Telegram blog post, users can “Toggle Remain Anonymous in Admin rights to enable Batman mode. The anonymized admin will be hidden in the list of group members, and their messages in the chat will be signed with the group name, similar to channel posts.”

Александр Гинько автор и переводчик from ca


Telegram Александр Гинько (автор и переводчик)
FROM USA